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Security

LexGuard

Motor de detección y correlación de PII para auditorías de datos automatizadas

Python 3.11+Typerpydanticpython-magicregex

Qué resuelve

  • Auditorías de datos manuales lentas y herramientas genéricas con altas tasas de falsos positivos.
  • Visión fragmentada del riesgo: evalúa exposición real, no solo coincidencias de regex.
  • Necesidad de gobernanza de datos explicable, integrable en CI/CD y lista para cumplimiento normativo.
  • Identificación de riesgos agregados mediante correlación cross-PII (múltiples tipos de datos sensibles coexistiendo).

Características clave

  • CLI-first: Diseñado para ejecutarse en pipelines, scripts de automatización y entornos desatendidos.
  • Rules first, IA como apoyo: Reglas deterministas y validaciones algorítmicas (Luhn, prefijos, entropía). IA como capa secundaria para reducir falsos positivos.
  • Riesgo explicable: Cada hallazgo incluye un desglose claro de por qué se considera riesgoso y su nivel de confianza.
  • Fail-safe por defecto: Ante ambigüedad, clasifica como UNCERTAIN antes que generar falsos positivos críticos.
  • Detección actual: Cédula de Ciudadanía (Colombia), teléfono móvil (Colombia), correo electrónico, tarjetas de crédito, y correlación cross-PII.
  • Arquitectura modular: Pipeline determinista extensible: ingestión → detección → validación → scoring → correlación → reporte.

Decisión técnica

  • Arquitectura basada en pipeline determinista para garantizar reproducibilidad y trazabilidad.
  • No es un DLP ni un SIEM: es una herramienta de auditoría y escaneo que identifica exposición, no la remedia.
  • Validaciones algorítmicas específicas por región (Colombia) con posibilidad de extensión.
  • Licencia Apache-2.0 para uso empresarial y colaborativo.
  • Diseñado para cumplimiento con Ley 1581 de Colombia.